在GaussianNB之前对数据进行分类以对数值特征进行分类

Question

• 我正在使用GaussianNB解决分类问题
• 所有功能都是数字特征，它们代表某物的标记（每个标记在1到8之间，它们是考试的结果）

在我的情况下，该算法似乎效果很好：我的准确度得分为0,85。 但是我读到高斯应该具有均值0和方差1，但它们没有。 我之前应该使用洁牙机，例如Standard Scaler吗？ 就我而言是强制性的吗？ 我试过了，但是表演没有提高

Answer 1

“标准高斯分布”——基本/假设的高斯分布——均值为 0，方差为 1。例如，全世界人们的身高均值为 175 厘米，方差为 10 厘米，但它仍然是高斯分布（钟形）。