Question

我正在尝试将7个数据帧的列表添加到字典中，其中键是数据帧名称，值是数据帧本身，就像这样：

    {"Clock 1": clock1_df, "Clock 2": clock2_df, ...}

我已经创建了一个具有数据帧名称的列表，然后尝试将两个列表放入字典中，但是它只会将每个列表的最后一个元素添加到字典中：

    adict = dict(zip(f_names_list, dataframes))

或

    bdict = {k:v for k, v in zip(f_names_list, dataframes)}

问：为什么字典中每个列表的最后一个元素才是？我为尝试将数据帧列表添加到字典而生气吗？这两个列表都有唯一的值。

我使数据框列表如下：

path = 'dat/'
f = []

for (dirpath, dirnames, filenames) in walk(path):
    f.extend(filenames)
    break

dataframes = []
for filename in filenames:
  dataframes.append(pd.read_csv(path+filename, sep=" ", header = None))
  for df in dataframes:
    df.name = filename[:-10]
    df.columns = ['Time', 'Measurement']

Answer 1

您可以这样做：

d = {}
for filename in filenames:
    d[filename] = pd.read_csv(path+filename, sep=" ", header = None)

此处，键将具有数据框的名称（即文件名），并且值是实际的数据框。

您可以像这样从dict中读取内容：

for key, val in d.items():
    print(key,val)

Answer 2

我认为您的问题在这里：

for df in dataframes:
    df.name = filename[:-10]
    df.columns = ['Time', 'Measurement']

这是第一个用于的内部，因此您要修改所有数据帧，最后，所有数据帧将具有相同的名称数据，请记住，在定义df时，此变量包含对列表中的项目，因此您可以修改列表中的所有内容。

我不知道数据的样子，但这也许正是您要寻找的：

dataframes = []
for filename in filenames:
    dataframes.append(pd.read_csv(path+filename, sep=" ", header = None))
    df = dataframes[-1]
    df.name = filename[:-10]
    df.columns = ['Time', 'Measurement']

两种使用zip的方法都是正确的。

将数据框列表添加到字典中

2 个答案: