我正在尝试使用
的洛杉矶交通都会数据进行时间序列预测https://github.com/liyaguang/DCRNN的数据metr-la.h5数据。
到目前为止，我已经阅读了hdf文件，并试图思考如何拆分训练，验证和测试数据。
我对ML很陌生，所以对于分析数据的步骤感到很困惑。
据我了解并读取数据，
我有一系列带有未知行变量的时间索引。我是否应该先选择一个列并分析数据？
如果要使用LSTM进行时间序列预测，应该如何首先分割数据？
我知道LSTM可以通过简单的顺序LSTM函数来应用，但是对于如何拆分数据和执行K倍交叉验证感到困惑，因为这是我第一次处理h5文件而不是csv。
谢谢！
