Question

我想用指定的列创建一个修改的数据框。我尝试了以下操作，但抛出错误“不再支持将缺少列表的标签传递给.loc或[]并且缺少任何标签”

# columns to keep
filtered_columns = ['text', 'agreeCount', 'disagreeCount', 'id', 'user.firstName', 'user.lastName', 'user.gender', 'user.id']
tips_filtered = tips_df.loc[:, filtered_columns]

# display tips
tips_filtered

谢谢

Answer 1

熊猫似乎已不赞成使用这种索引方法。根据他们的docs：

此行为已弃用，并显示警告消息指向到本节。推荐的替代方法是使用.reindex（）

使用新的recommended method，您可以使用以下方法过滤列：

tips_filtered = tips_df.reindex(columns = filtered_columns)。

注意：要重新索引行，可以使用reindex(index = ...)（更多信息here）。

Answer 2

数据框中未包含列表中的某些列，如果您希望这样做，让我们尝试reindex

tips_filtered = tips_df.reindex(columns=filtered_columns)

Answer 3

我实际上也碰到了这个错误，上面的hack修复了它，但是我不明白为什么...我在个人计算机上尝试了类似的调用，而不是我正在使用的笔记本内核，并且将.loc []与列表格式的列名称的子集配合使用时效果很好。我知道这不是问题的答案，但是我是堆栈溢出的新手，还无法发表评论，但想在为什么引发此错误中进行说明？

Answer 4

我遇到了相同的错误，缺少行索引标签而不是列。
例如，我将拥有一个具有以下ID的产品数据集：['a'，'b'，'c'，'d']。我将这些产品存储在索引为['a','b','c','d']的数据框中：

df=pd.DataFrame(['product a','product b','product c', 'product d'],index=['a','b','c','d'])

现在让我们假设我有一个更新的产品索引： row_indices=['b','c','d','e']，其中“ e”对应于一个新产品：“产品e”。请注意，我的原始索引['a','b','c','d']中没有'e'。

如果我尝试将此更新的索引传递到我的df数据帧：df.loc[row_indices,:]，

我会收到以下讨厌的错误消息：

KeyError：“不再支持将缺少列表的标签传递给.loc或[]。缺少以下标签：Index（['e']，dtype ='object'）。

为避免此错误，我需要将更新后的索引与原始索引相交：

df.loc[df.index.intersection(row_indices),:]

this is in line with recommendation of what pandas docs

不再支持将类似列表的标签传递给.loc或[]且缺少任何标签

4 个答案: