Seaborn的多个直方图

Question

使用matplotlib作图，我得到了这4个直方图模型：

使用Seaborn，我得到了所需的精确图形，但是我无法复制它一次获得4个图形：

我想以图像1的格式获取4个seaborn图（图像2）（一次用我对seaborn的计算得出4个）。

我的代码如下：

import os
import re  
import time
import ipdb
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
path_file = os.path.join(BASE_DIR, 'camel_product_list.csv')

gapminder = pd.read_csv(path_file)
print(gapminder.head())
df = gapminder
sns.distplot(df['average_histogram_ssim'], hist=True, kde = False, label='All values')
df = gapminder[gapminder.color == 'green']
# sns.distplot(df['lifeExp'], hist = True, kde = True, label='Only Matches')
sns.distplot(df['average_histogram_ssim'], hist_kws={"histtype": "step", 
                            "linewidth": 3,
                            "alpha": 1, "color": "b"} , 
                            kde = False, label='Only Matches')
# Plot formatting
plt.legend(prop={'size': 12})
plt.title('ratio_image SSIM')
plt.xlabel('Data Range')
plt.ylabel('Density') 
plt.show()

数据框的列名称为：

'ratio_text','ratio_image', 'ratio_hist', 'ratio_sub', 'color'

我正在使用颜色列作为过滤器。

如何获取按所有颜色和绿色过滤的 ratio_text'，'ratio_image'，'ratio_hist'，'ratio_sub'，的4个海洋图？

Answer 1

首先定义子图网格，并将其四个轴分配给数组ax：

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

现在，您可以使用ax关键字参数将要绘制的轴传递给seaborn的绘制函数，例如对于第一个情节：

sns.distplot(df['average_histogram_ssim'], hist=True, kde=False, label='All values', 
             ax=ax[0, 0])

与ax=ax[0, 1]相同的是右上方的图，依此类推。