我正在使用Apache POI创建记录并将其保存到工作簿。 我几乎有 5000多个新记录要写入并保存到工作簿中。 但是在将fileOutputStream写入工作簿时,执行基本上停止并且变慢了。
我的意思是说,在执行此行时:
workbook.write(fileOutputStream);
几乎停止处理5000多个记录。我确认花了将近 1小时(!)来写工作簿。
如何改善性能并克服此缺点?请建议...
** 注意:其余代码是与 Apache POI 相关的常规代码,它们执行得很好,没有问题,因此我没有提及所有代码。只有我被卡在上面那行。
我在这里找到了一个讨论: FileOutputStream (Apachhe POI) taking too long time to save
但是,它没有帮助我。我需要保存整个文件。
答案 0 :(得分:2)
让我们来谈一个具体的例子:
import java.io.FileOutputStream;
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import java.util.GregorianCalendar;
class CreateExcel100000Rows {
public static void main(String[] args) throws Exception {
System.out.println("whole program starts " + java.time.LocalDateTime.now());
try (
//Workbook workbook = new XSSFWorkbook(); FileOutputStream fileout = new FileOutputStream("Excel.xlsx")
//Workbook workbook = new SXSSFWorkbook(); FileOutputStream fileout = new FileOutputStream("Excel.xlsx")
Workbook workbook = new HSSFWorkbook(); FileOutputStream fileout = new FileOutputStream("Excel.xls")
) {
int rows = 100000;
if (workbook instanceof HSSFWorkbook) rows = 65536;
Object[][] data = new Object[rows][4];
data[0] = new Object[] {"Value", "Date", "Formatted value", "Formula"};
for (int i = 1; i < rows; i++) {
data[i] = new Object[] {1.23456789*i, new GregorianCalendar(2000, 0, i), 1.23456789*i, "ROUND(A" + (i+1) + ",2)"};
}
DataFormat dataFormat = workbook.createDataFormat();
CellStyle dateStyle = workbook.createCellStyle();
dateStyle.setDataFormat(dataFormat.getFormat("DDDD, MMMM, DD, YYYY"));
CellStyle numberStyle = workbook.createCellStyle();
numberStyle.setDataFormat(dataFormat.getFormat("#,##0.00 \" Coins\""));
Sheet sheet = workbook.createSheet();
sheet.setColumnWidth(0, 12*256);
sheet.setColumnWidth(1, 35*256);
sheet.setColumnWidth(2, 17*256);
sheet.setColumnWidth(3, 10*256);
for (int r = 0; r < data.length; r++) {
Row row = sheet.createRow(r);
for (int c = 0; c < data[0].length; c++) {
Cell cell = row.createCell(c);
if (r == 0) cell.setCellValue((String)data[r][c]);
if (r > 0 && c == 0) {
cell.setCellValue((Double)data[r][c]);
} else if (r > 0 && c == 1) {
cell.setCellValue((GregorianCalendar)data[r][c]);
cell.setCellStyle(dateStyle);
} else if (r > 0 && c == 2) {
cell.setCellValue((Double)data[r][c]);
cell.setCellStyle(numberStyle);
} else if (r > 0 && c == 3) {
cell.setCellFormula((String)data[r][c]);
}
}
}
System.out.println("write starts " + java.time.LocalDateTime.now());
workbook.write(fileout);
System.out.println("write ends " + java.time.LocalDateTime.now());
if (workbook instanceof SXSSFWorkbook) ((SXSSFWorkbook)workbook).dispose();
}
System.out.println("whole program ends " + java.time.LocalDateTime.now());
}
}
此代码创建了一个HSSFWorkbook
,其第一张纸从第1行填充到第65,536行,在A:D
列中具有不同类型的单元格值。
使用java -Xms256M -Xmx512M
,即从256到512 MByte的堆空间,这总共需要2秒钟。 HSSFWorkbook.write
不到一秒钟。
如果愿意
...
try (
Workbook workbook = new XSSFWorkbook(); FileOutputStream fileout = new FileOutputStream("Excel.xlsx")
//Workbook workbook = new SXSSFWorkbook(); FileOutputStream fileout = new FileOutputStream("Excel.xlsx")
//Workbook workbook = new HSSFWorkbook(); FileOutputStream fileout = new FileOutputStream("Excel.xls")
) {
...
此代码创建了一个XSSFWorkbook
,其中第一行从第1行填充到第100,000行,并且在A:D
列中具有不同类型的单元格值。
使用java -Xms256M -Xmx512M
,即从256到512 MByte的堆空间,总共需要7秒钟。 XSSFWorkbook.write
需要2秒钟。可以通过提供更多可用的堆空间来改善这一点。
如果愿意
...
try (
//Workbook workbook = new XSSFWorkbook(); FileOutputStream fileout = new FileOutputStream("Excel.xlsx")
Workbook workbook = new SXSSFWorkbook(); FileOutputStream fileout = new FileOutputStream("Excel.xlsx")
//Workbook workbook = new HSSFWorkbook(); FileOutputStream fileout = new FileOutputStream("Excel.xls")
) {
...
此代码创建了一个SXSSFWorkbook
,其中第一行从第1行填充到第100,000行,并且在A:D
列中具有不同类型的单元格值。
使用java -Xms256M -Xmx512M
,即从256到512 MByte的堆空间,这总共需要2秒钟。 SXSSFWorkbook.write
不到一秒钟。
注意:必须使用SXSSFWorkbook
和((SXSSFWorkbook)workbook).dispose()
来清除使用的临时文件。
答案 1 :(得分:1)
如果您正在使用合并的单元格,此答案可能会有所帮助。
我曾经有3000多个记录,花了10分钟才能生成输出xlsx。
使用Java探查器后,我发现
<template>
<div>
<input type="number" v-model="a" style="color: white" />
<input type="number" v-model="b" style="color: white" />
<p style="color: white">{{ c }}</p>
</div>
</template>
<script>
export default {
data() {
return {
a: 1,
b: 2
};
},
computed: {
c: function() {
return this.a + this.b;
}
}
};
</script>
花费了大部分时间。
根据我的数据集,此方法的增长量为O(n ^ 2)(n是记录数),这说明了为什么它在较小的记录集(小于1K)中工作却突然花了这么长时间。
我检查了模板并输出,它确实有org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet#getMergedRegion
生成的许多合并单元格:
jx:each
所以我取消了Excel headers
| A | B | C |
| headers |
`jx:each` cells
| a | b | <- merged
| a | b |
...
| footers |
模板中的单元格的合并,现在不到1秒。
答案 2 :(得分:0)
我理解的另一个解决方案是,例如,在“行”上迭代并创建单元格时,请勿在循环内继续声明CellStyle
和sheet.autoSizeColumn(colNumber)
,而是声明这2个在循环外部仅一次,并仅在循环内部设置值和样式,即cell.setCellStyle
和cell.setCellValue
。
每次在迭代过程中声明上述2个,都会从根本上降低POI的性能。