在列中删除重复值，具体取决于另一个值

Question

我不确定解决我的问题的最佳方法。假设我有一个数据框

id    decision
1     Yes
3     No
2     Yes
2     No
4     No
4     No

我想要做的是基于id列删除重复项，因此每种id类型只有一个实例。但是，对于具有多个实例的id，如果决策中的任何值为“是”，则在删除重复项之后，剩下的一个决策将为“是”。

因此，在这种情况下，输出看起来像这样，因为ID匹配2的决策中至少有一个是“是”。

id    decision
1     Yes
3     No
2     Yes
4     No

我一直想使用drop_duplicates（），但是我决定根据第一个或最后一个实例来保留哪个重复项，因为它们的顺序不同。

有帮助吗？

Answer 1

IIUC

s=df.sort_values('decision').drop_duplicates('id',keep='last').sort_index()
   id decision
0   1      Yes
1   3       No
2   2      Yes
5   4       No

Answer 2

类似的事情可能会起作用（尽管它不会保留顺序）-

driver. close()