在Altair的折线图末端添加标签

时间:2020-04-13 18:13:48

标签: python pandas label altair

因此,我一直在尝试获取它,因此每行末尾都有一个标签,提供国家名称,然后可以删除图例。尝试过玩transform_filter,但没有运气。

我从这里https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data使用了数据,我清理并重塑了数据,使其看起来像这样:-

    index   days    date    country value
0   1219    0   2020-03-26  Australia   11.0
1   1220    1   2020-03-27  Australia   13.0
2   1221    2   2020-03-28  Australia   13.0
3   1222    3   2020-03-29  Australia   14.0
4   1223    4   2020-03-30  Australia   16.0
5   1224    5   2020-03-31  Australia   19.0
6   1225    6   2020-04-01  Australia   20.0
7   1226    7   2020-04-02  Australia   21.0
8   1227    8   2020-04-03  Australia   23.0
9   1228    9   2020-04-04  Australia   30.0
import altair as alt

countries_list = ['Australia', 'China', 'France', 'Germany', 'Iran', 'Italy','Japan', 'South Korea', 'Spain', 'United Kingdom', 'United States']

chart = alt.Chart(data_core_sub).mark_line().encode(
                                            alt.X('days:Q'),
                                            alt.Y('value:Q', scale=alt.Scale(type='log')),
                                            alt.Color('country:N', scale=alt.Scale(domain=countries_list,type='ordinal')),    
                                        )

labels = alt.Chart(data_core_sub).mark_text().encode(
                                            alt.X('days:Q'),
                                            alt.Y('value:Q', scale=alt.Scale(type='log')),
                                            alt.Text('country'),
                                            alt.Color('country:N', legend=None, scale=alt.Scale(domain=countries_list,type='ordinal')), 
                                        ).properties(title='COVID-19 total deaths', width=600)
                                        

alt.layer(chart, labels).resolve_scale(color='independent')

这是图表所在的当前混乱状态。

enter image description here

我该如何显示姓氏?

编辑

这是结果。我可能会考虑分别调整某些国家/地区的情况,因为整体调整意味着无论我使用dxdy对齐方式如何操作,某些标签的位置总是很差。

enter image description here

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以通过汇总x和y编码来做到这一点。您希望文本最大为x值,因此可以在x中使用'max'聚合。对于y值,您希望y值与最大x值相关联,因此可以使用{"argmax": "x"}聚合。

稍加调整文本对齐方式,结果如下:

labels = alt.Chart(data_core_sub).mark_text(align='left', dx=3).encode(
    alt.X('days:Q', aggregate='max'),
    alt.Y('value:Q', aggregate={'argmax': 'days'}, scale=alt.Scale(type='log')),
    alt.Text('country'),
    alt.Color('country:N', legend=None, scale=alt.Scale(domain=countries_list,type='ordinal')), 
).properties(title='COVID-19 total deaths', width=600)