实现Logistic回归“ TypeError：fit（）缺少1个必需的位置参数：'y'”

Question

我在做什么？
尝试实现Logistic回归算法将要素分类为PASS或FAIL。

代码：

def fit(self, theta, x, y):
    opt_weights = fmin_tnc(func = cost_function, x0 = theta, fprime = gradient, args = (x, y.flatten()))
    return opt_weights
parameters = fit(X, y, theta)

错误：

TypeError跟踪（最近的呼叫 最后） ----> 1个参数= fit（X，y，theta）

TypeError：fit（）缺少1个必需的位置参数：“ y”

这是什么错误？

Answer 1

您应该删除self参数。

这是当您的方法属于类的一部分时。根据您的用法示例，它只是一个不属于类的函数。

def fit(theta, x, y):
    opt_weights = fmin_tnc(func = cost_function, x0 = theta, fprime = gradient, args = (x, y.flatten()))
    return opt_weights

parameters = fit(X, y, theta)