Question

我正在尝试使用DIPimage来获取图像中每个对象的一些测量值，但出现此错误：

Error using dip_measure
DIPlib Error in function dip_Measure.
DIPlib Error in function dip_ImageCheck: Data type not supported


Error in measure (line 209)
data = dip_measure(object_in,gray_in,measurementID,objectIDs,connectivity);

Error in Untitled (line 13)
msr = measure(b, [], ({'size', 'perimeter','podczeckShapes'}))

我该如何解决？

代码：

Image = rgb2gray(imread('pillsetc.png'));

BW = imbinarize(Image);
BW = imfill(BW,'holes');
imshow(BW);

[B,L] = bwboundaries(BW,'noholes');
k = 1;
b = B{k};
y  = b(:,2);
x  = b(:,1);

msr(k) = measure(BW, [], ({'size', 'perimeter','podczeckShapes'}))
sz = msr.size;
podczeckShapes = podczeckShapes;

Answer 1

您的代码存在一个问题，就是调用imfill。由于图像在整个图像周围都具有明亮的值，因此可以认为存在一个带有孔的大物体，而您的实际物体在该孔内。 imfill填满了整个洞，使整个图像变成白色。

相反，我建议使用以下代码删除框架：

Image = rgb2gray(imread('https://i.stack.imgur.com/fmqAF.jpg'));
BW = imbinarize(Image);

BW = BW - bpropagation(false(size(BW)), BW);

由于我们在DIPimage中使用了过滤器，因此BW变量现在包含一个dip_image对象，而不是普通的MATLAB数组。 dip_array(BW)提取其中的普通MATLAB数组。 dip_image对象的行为与MATLAB数组不同。例如，您只需输入其名称即可将其显示在交互式图形窗口中：

BW

接下来，我们应用标签，以便我们知道测量数据中的哪个对象ID对应于哪个对象：

lab = label(BW);
dipshow(lab,'labels')

现在我们可以应用测量功能。如果我们使用BW作为输入，则将在其上调用label。由于我们已经有了该结果，因此我们直接使用它：

msr = measure(lab, [], {'size', 'perimeter','podczeckShapes'});

让我们检查对象ID 8（即大正方形）的结果：

sz = msr(8).size
square = msr(8).podczeckShapes(1)
triangle = msr(8).podczeckShapes(3)

测量结构还可以做其他事情，建议您阅读the documentation。例如，我们可以从中删除对最小物体的测量，对我来说，这些测量看起来像是噪声：

msr = msr(msr.size>100); % remove measurement for noise

DIPimage测量缺少参数

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