在同一箱图中绘制2个不同的数据框

Question

因此，我在X和Y中存储了2个不同的数据集。

x = df1['Sales']
y = df2['Sales']

我正在使用以下代码绘制它们

plt.figure(figsize = (15,7))


plt.subplot(1, 2, 1)
x.plot(kind='box')

plt.subplot(1, 2, 2)
y.plot(kind='box')

他将它们并排绘制，但是我需要它在同一盒图上绘制2个不同的DataFrame。

我该怎么做？

Answer 1

由于您还是在使用熊猫，也许这是最简单的方法：

# put both series in one dataframe
df = pd.concat([df1['Sales'], df2['Sales']], axis=1)

# set column names (will be displayed as plot labels)
df.columns = ['x Sales', 'y Sales']  

# use pandas' boxplot method
df.boxplot()

您仍然可以使用所有常用的matplotlib命令（例如plt.figure(figsize = (15,7))）来自定义图表。