我有一个可以正常工作的数据生成器，但是从200k图像数据集中读取数据非常慢。
我使用：
X=f[self.trName][idx * self.batch_size:(idx + 1) * self.batch_size]
使用f=h5py.File(fileName,'r')打开文件后
由于idx较大（顺序访问？），它的速度似乎较慢。 但无论如何，读取批处理至少需要10秒（有时> 20秒），这太慢了（而且从SSD读取！）
有什么想法吗？
数据集在磁盘上（压缩的）占用50.4 GB的空间，其形状为： （210000，2，128，128）
（这是训练集的形状，目标具有相同的形状，并作为另一个数据集存储在同一.h5文件中）