未在Jupyter笔记本中显示的图

Question

我正在尝试为Anscombe数据集创建2x2的图

加载数据集并分离数据集中的每个类

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

anscombe = sns.load_dataset('anscombe')

dataset_1 = anscombe[anscombe['dataset'] == 'I']
dataset_2 = anscombe[anscombe['dataset'] == 'II']
dataset_3 = anscombe[anscombe['dataset'] == 'III']
dataset_4 = anscombe[anscombe['dataset'] == 'IV']

创建图形并将其分为4部分

fig = plt.figure()

axes_1 = fig.add_subplot(2,2,1)
axes_2 = fig.add_subplot(2,2,2)
axes_3 = fig.add_subplot(2,2,3)
axes_4 = fig.add_subplot(2,2,4)

axes_1.plot(dataset_1['x'], dataset_1['y'], 'o')
axes_2.plot(dataset_2['x'], dataset_2['y'], 'o')
axes_3.plot(dataset_3['x'], dataset_3['y'], 'o')
axes_4.plot(dataset_4['x'], dataset_4['y'], 'o')

axes_1.set_title('dataset_1')
axes_2.set_title('dataset_2')
axes_3.set_title('dataset_3')
axes_4.set_title('dataset_4')

fig.suptitle('Anscombe Data')

fig.tight_layout()

我在每个图上获得的唯一输出是

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x24592c94bc8>]

我在做什么错了？

Answer 1

添加%matplotlib inline或使用matplotlib.pyplot.ion()

导入matplotlib之后。

来自plotting docs：

从IPython 5.0和matplotlib 2.0开始，您可以避免使用 IPython的特殊魔术和用法 matplotlib.pyplot.ion（）/ matplotlib.pyplot.ioff（）具有 在IPython之外工作的好处。

Answer 2

如果您正在使用Jupyter Notebook，则可以将以下行添加到调用所有导入的顶部单元格中。以下命令将呈现您的图形

%matplotlib inline