std::array
远远优于C阵列。即使我想与遗留代码进行互操作,我也可以使用std::array::data()
。我有什么理由想要一个老派阵列吗?
答案 0 :(得分:59)
除非我错过了某些内容(我没有过多地关注标准中最新的更改),否则C样式数组的大部分用法仍然存在。 std::array
允许静态初始化,但它仍然不会为您计算初始值设定项。并且因为在std::array
之前唯一真正使用C样式数组的是静态初始化表
沿着这条线:
MyStruct const table[] =
{
{ something1, otherthing1 },
// ...
};
使用通常的begin
和end
模板函数(在
C ++ 11)迭代它们。没有提到编译器根据初始化器的数量确定的大小。
char[]
。我不认为有人会因为我们有std::array
而排除使用字符串文字。
答案 1 :(得分:29)
没有。呃,直言不讳地说。并且有30个字符。
当然,您需要C数组来实现std::array
,但这并不是用户想要C数组的真正原因。另外,不,std::array
的性能不低于C数组,和具有边界检查访问权限的选项。最后,任何C ++程序都依赖于标准库是完全合理的 - 这就是它的标准 - 如果你没有访问标准库,那么你的编译器是不符合标准的问题被标记为“C ++”,而不是“C ++和那些非C ++的东西错过了一半的规范,因为他们感觉不合适。”。
答案 2 :(得分:25)
使用C维数组比使用多维数组更容易std::array
。例如,
char c_arr[5][6][7];
而不是
std::array<std::array<std::array<char, 7>, 6>, 5> cpp_arr;
同样由于C数组的自动衰减属性,上面示例中的c_arr[i]
将衰减为指针,您只需要将剩余的维度作为另外两个参数传递。我的观点是c_arr
复制并不昂贵。但是,cpp_arr[i]
复制成本非常高。
答案 3 :(得分:13)
正如Sumant所说,内置C阵列比使用std::array
更容易使用多维数组。
嵌套时,std::array
会变得非常难以阅读并且不必要地冗长。
例如:
std::array<std::array<int, 3>, 3> arr1;
与
相比char c_arr[3][3];
另请注意,begin()
,end()
和size()
在嵌套std::array
时都会返回无意义的值。
由于这些原因,我创建了自己的固定大小的多维数组容器array_2d
和array_3d
。它们类似于std::array
,但适用于2维和3维的多维数组。它们比内置的多维数组更安全,性能更差。我没有包含尺寸大于3的多维数组的容器,因为它们并不常见。在C ++ 0x中,可以制作支持任意数量维度的可变参数模板版本。
二维变体的一个例子:
//Create an array 3 x 5 (Notice the extra pair of braces)
fsma::array_2d <double, 3, 5> my2darr = {{
{ 32.19, 47.29, 31.99, 19.11, 11.19},
{ 11.29, 22.49, 33.47, 17.29, 5.01 },
{ 41.97, 22.09, 9.76, 22.55, 6.22 }
}};
此处提供完整文档:
http://fsma.googlecode.com/files/fsma.html
您可以在此处下载图书馆:
答案 4 :(得分:5)
C ++中可用的C风格数组实际上比真正的C数组要少得多。不同的是,在C中,数组类型可以具有运行时大小。以下是有效的C代码,但既不能用C ++ C风格的数组表示,也不能用C ++ array<>
类型表示:
void foo(int bar) {
double tempArray[bar];
//Do something with the bar elements in tempArray.
}
在C ++中,您必须在堆上分配临时数组:
void foo(int bar) {
double* tempArray = new double[bar];
//Do something with the bar elements behind tempArray.
delete[] tempArray;
}
使用std::array<>
无法实现这一点,因为bar
在编译时是未知的,它需要在C ++或std::vector<>
中使用C样式数组。
虽然第一个示例可以相对容易地用C ++表示(虽然需要new[]
和delete[]
),但如果没有std::vector<>
,则无法在C ++中实现以下内容:
void smoothImage(int width, int height, int (*pixels)[width]) {
int (*copy)[width] = malloc(height*sizeof(*copy));
memcpy(copy, pixels, height*sizeof(*copy));
for(y = height; y--; ) {
for(x = width; x--; ) {
pixels[y][x] = //compute smoothed value based on data around copy[y][x]
}
}
free(copy);
}
关键是,指向行数组int (*)[width]
的指针不能在C ++中使用运行时宽度,这使得C ++中的任何图像处理代码都比在C中复杂得多。典型的C ++实现图像处理示例如下所示:
void smoothImage(int width, int height, int* pixels) {
int* copy = new int[height*width];
memcpy(copy, pixels, height*width*sizeof(*copy));
for(y = height; y--; ) {
for(x = width; x--; ) {
pixels[y*width + x] = //compute smoothed value based on data around copy[y*width + x]
}
}
delete[] copy;
}
此代码与上面的C代码完全相同,但它需要在使用索引的地方手动执行索引计算。对于2D情况,这仍然是可行的(即使它有很多机会使索引计算错误)。然而,在3D情况下,它变得非常讨厌。
我喜欢用C ++编写代码。但每当我需要操作多维数据时,我真的会问自己是否应该将代码的这一部分移到C中。
答案 5 :(得分:-1)
可能是std::array
并不慢。但我使用简单的存储进行了一些基准测试,并从std :: array中读取;
请参阅以下基准测试结果(在W8.1,VS2013 Update 4上):
ARR_SIZE: 100 * 1000
Avrg = Tick / ARR_SIZE;
test_arr_without_init
==>VMem: 5.15Mb
==>PMem: 8.94Mb
==>Tick: 3132
==>Avrg: 0.03132
test_arr_with_init_array_at
==>VMem: 5.16Mb
==>PMem: 8.98Mb
==>Tick: 925
==>Avrg: 0.00925
test_arr_with_array_at
==>VMem: 5.16Mb
==>PMem: 8.97Mb
==>Tick: 769
==>Avrg: 0.00769
test_c_arr_without_init
==>VMem: 5.16Mb
==>PMem: 8.94Mb
==>Tick: 358
==>Avrg: 0.00358
test_c_arr_with_init
==>VMem: 5.16Mb
==>PMem: 8.94Mb
==>Tick: 305
==>Avrg: 0.00305
根据否定标记,我使用的代码位于pastebin(link)
中基准类代码为 here ;
我对基准测试知之甚少......我的代码可能存在缺陷
答案 6 :(得分:-6)
std::array