将行移至先前的观察

Question

能否请您解释一下为什么此功能不起作用？

import pandas as pd
d = {'col1': [1, 2, 3 , 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.apply(lambda row: row.shift(-1)[['col1']], axis=1)enter code here

它应该返回

[2 3 4 5 NaN]

但是它返回所有带有NaN的内容。我不想使用先前的观察来创建新列并对其进行处理。我想学习lambda内部的所有操作。

非常感谢：）

Answer 1

使用axis=1进行调用时，pd.apply函数将每次在不同的行上调用您的函数。在这种情况下，您的lambda函数将被包含1个元素的系列调用（因为每行包含1个元素）。如果您用lambda row: print(row)

替换lambda，则可以看到它

由于没有其他值，因此调用具有1个元素的序列的shift总是会导致NaN。