我正在尝试构建一个CNN模型，我有大约44,000张6类图像，图像尺寸为99X99。首先，我使用SGD优化器尝试了ResNet10，我将其设置为30个纪元，学习率为0.001，收到的最佳模型为22个纪元，但最后2个类的准确性并不那么好，然后尝试了U-Net并添加了Autrous Spacial Pyramid集中作为中间层，并使用ADAM优化器将其设置为30个纪元，学习速率为0.001，并在5个纪元获得最佳模型，并且精度很好，所以我想知道的是，对于5个纪元来说，模型还为时过早收敛，我应该依靠这个模型吗？
答案 0 :(得分：0)
嗯，ADAM优化器的确收敛得更快，从而使训练更快，但是它有自己的陷阱 https://shaoanlu.wordpress.com/2017/05/29/sgd-all-which-one-is-the-best-optimizer-dogs-vs-cats-toy-experiment/观看此博客，他们在这里描述SGD比ADAM更好