我正在尝试将具有维度（样本，时间步长，特征）（即我的情况（500,128,200））的填充（带零）输入屏蔽到编码器LSTM模型中。我希望模型理解这些是已填充的，因此不予考虑。以下是我的代码：-
encoder_inputs = Input(shape=(None, num_encoder_tokens))
x = layers.Embedding(input_dim=128, output_dim=200, mask_zero=True)(encoder_inputs)
encoder = Bidirectional(LSTM(latent_dim, return_state=True,input_shape=(timesteps, features)))(x)
encoder_outputs, f_hidden_state, f_cell_state, b_hidden_state, b_cell_state = encoder(encoder_inputs)
我说一个错误
输入0与双向图层4不兼容：预期ndim = 3，找到的ndim = 4
编辑：- 我通过引入稍微修改的方式摆脱了错误（但现在有一个新错误）。以下是带有错误的新代码：-
encoder_inputs = Input(shape=(None, num_encoder_tokens))
masking = layers.Masking(mask_value=0.0)(encoder_inputs)
encoder = Bidirectional(LSTM(latent_dim, return_state=True,input_shape=(timesteps, features)))(masking)
encoder_outputs, f_hidden_state, f_cell_state,b_hidden_state, b_cell_state = encoder(encoder_inputs)
我在上面的代码的最后一行遇到此错误：-
“列表”对象不可调用