标签： python deep-learning pytorch training-data trainingloss
我正在比较两个模型，并想弄清奇怪的结果。
模型1的训练损失低于模型2，但获得的验证损失更高。
由于过度拟合和拟合不足是通过比较自身的训练/验证损失来确定的，因此，我认为这不是过度拟合的问题。
准确地说，我正在训练点云分类任务，
获得模型1的训练损失：1.51，测试损失：1.56 / 模型2的训练损失：1.37，测试损失：1.58。
所有其他条件都相同。
问题是，这怎么会发生，测试损失低于训练损失？
任何人都可以帮助解决我们的问题，将不胜感激。