我在名为“ aodata”（25627,4）的df中有这样的数据
Year Month Day Index
0 1950 1 1 -2.511
1 1950 1 2 -1.505
2 1950 1 3 -1.173
3 1950 1 4 -1.251
4 1950 1 5 -0.126
... ... .. ...
25622 2020 2 25 1.836
25623 2020 2 26 1.724
25624 2020 2 27 2.151
25625 2020 2 28 1.848
25626 2020 2 29 1.741
我需要找到“索引”列的长期每日平均值（所有年份），这样我的输出在特定月份（例如2月）（月== 2）中是这样的：
Month Day AvgIndex
2 1 -5.43
2 2 -5.29
2 3 -4.15
... ... ...
2 29 3.46
我尝试了
的不同组合cmao_mean = aodata[(aodata.Month == month)&(aodata.Day)].Index.mean() #gives a single number of the average of all the days in the month.
而且，我尝试使用这样的for循环来做到这一点：
days = list(range(1,29))
for x in days:
dmao = aodata[(aodata.Month == month)&(aodata.Day)].Index.mean(x)
这给了我这样的错误：
ValueError: No axis named 1 for object type <class 'pandas.core.series.Series'>
我是Python的新手，但我正在学习。谢谢您的帮助！