Azure机器学习-通过VNet在VNet中创建Compute培训群集

Question

作为创建机器学习工作区的一部分，我正在使用以下ARM模板代码来部署训练集群。

{ 
   "type":"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
   "apiVersion":"2019-05-01",
   "name":"[concat(parameters('mlWorkspace'), '/', parameters('mlComputeName'))]",
   "location":"[parameters('location')]",
   "dependsOn":[ 
      "[resourceId('Microsoft.MachineLearningServices/workspaces', parameters('mlWorkspace'))]"
   ],
   "properties": {
      "computeType": "AmlCompute",
      "properties": {
         "vmSize": "STANDARD_D2_V2",
         "vmPriority": "Dedicated",
         "scaleSettings": {
            "maxNodeCount": "[parameters('maxNodeCount')]",
            "minNodeCount": "[parameters('minNodeCount')]",
             "nodeIdleTimeBeforeScaleDown": "[parameters('nodeIdleTimeBeforeScaleDown')]"
         }
      }
   }
}

这很好。但是我还要求将现有的虚拟网络与此群集关联，即Vnet，Vnet和子网的资源组。我找不到与此有关的任何文档。这可能吗？如果是，请分享我需要设置的属性。

谢谢。