使用先知的Python时间序列

Question

在Python中使用Prophet FB，我已经建立了时间序列模型。我已经执行了交叉验证，并使用performance_metrics评估时间序列模型。

from fbprophet import Prophet
from fbprophet.diagnostics import cross_validation, performance_metrics

my_df # dataframe contains 2 columns: date 'yyyy-mm-dd' and integer value

model = Prophet() #Bayesian 
model.fit(my_df)

df_cv = cross_validation(model,  
                         horizon = '359 days',
                         initial='4 days')
# df_cv # outputs dataframe with columns: ds, yhat, yhat_lower, yhat_upper, y, cutoff
df_p = performance_metrics(df_cv)
df_p.head() # gives dataframe output below

我正在尝试评估此TS模型是否做得好。据我了解，RMSE值必须尽可能低。但是，我不知道上面的结果是低还是高？