索引数据框

Question

我正在获取SettingWithCopyWarning：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

这是我的数据框（容量）：

                            A            B             C            D           E
2020-01-01 00:00:00       4.0           66            15          3.8         3.2
2020-01-01 01:00:00       4.0           66            15          3.8         3.2
2020-01-01 02:00:00       4.0           66            15          3.8         3.2
.
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2020-03-23 22:00:00       4.0           66            15          3.8         3.2
2020-03-23 23:00:00       4.0           66            15          3.8         3.2

我想根据日期更改属于A列的特定值。我的意思是，如果索引的月份为3且大于3，则将值15更改为20.40。

Capacity['A'][(Capacity.index.month >= 3)] = 20.40

如何编写此行以避免收到警告？

Answer 1

使用DataFrame.loc来设置DataFrame，而不是Series：

Capacity.loc[(Capacity.index.month >= 3), 'A'] = 20.40

更多信息，evaluation order matters。