启用急切执行时的Tensorflow 2切片张量

Question

使用tensorflow 2，我无法在渴望执行的过程中切片张量。标记为“问题线”的下面的行导致以下错误：

AttributeError：启用急切执行时，Tensor.graph没有意义。

使用热切执行来切片张量的最佳方法是什么？

tensorflow.slice方法不适用于我，因为它涉及查找输入的形状，该形状在模型定义中为“无”。

%tensorflow_version 2.x

import tensorflow as tf

from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.layers import Input

inputs = Input(shape = (None,10), dtype = 'float32')
layer = inputs

#Problem line
layer = inputs[:,-2,:]-inputs[:,-1,:]

model = Model(inputs = inputs, outputs = layer)

v = tf.Variable(tf.random.normal([5,3,10],mean = 1., stddev=1.), trainable = True)
pred = model(v)