Question

我有一个熊猫数据框

import pandas as pd
import numpy as np 

d = pd.DataFrame({
       'col': ['A', 'B', 'C', 'D'],
       'start': [1, 4, 6, 8], 
       'end': [4, 9, 10, 12]
    })

我正在尝试根据起始字段和结束字段计算范围字段，以使其值为

[1, 2, 3, 4]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[6, 7, 8, 9, 10]
[8, 9, 10, 11, 12]

我尝试了以下选项

d['range_'] = np.arange( d.start, d.end, 1)


d['range_'] = range(d['start'], d['end'])

但出现以下错误

ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

TypeError：“系列”对象不能解释为整数<-秒尝试

任何帮助将不胜感激

谢谢

Answer 1

尝试一下：

d.apply(lambda x: np.arange(x['start'], x['end']+1), axis=1)

输出：

0          [1, 2, 3, 4]
1    [4, 5, 6, 7, 8, 9]
2      [6, 7, 8, 9, 10]
3    [8, 9, 10, 11, 12]
dtype: object

注意： np.arange和range并非设计用于接受pd.Series，因此可以使用逐行应用来创建范围。 / p>

Answer 2

IIUC

const express = require('express');
const apps = require('./filename');
const app = express();

app.use('/apps', apps);

根据熊猫数据框的字段计算范围

2 个答案: