熊猫/如何将以字符串形式存储的科学计数法转换为float？

Question

我有一个列表，其中值存储为字符串。其中一些值以科学计数法存储，而另一些则为浮点数。我试图使用.astype（float）投射它们，但是没有用。关于如何处理这个想法？

我的目标是使列为浮点型。

df['Colum1] = ['5,4e-05','3,35e-05','0,0001125','0,0001335']

Answer 1

首先，您必须用逗号替换圆点，然后只需将cas替换为float：

df.Colum1.str.replace(',', '.').astype(float)

为了防止出现任何错误，pd.to_numeric可能是最好的选择：

pd.to_numeric(df.Col1.str.replace(',', '.'), errors='coerce')

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这是一个例子：

df = pd.DataFrame({'Col1':['5,4e-05','3,35e-05','0,0001125','0,0001335']})

pd.to_numeric(df.Col1.str.replace(',', '.'), errors='coerce')

0    0.000054
1    0.000034
2    0.000112
3    0.000133
Name: Col1, dtype: float64