如何将'dtype = object'NumPy数组转换为'dtype = float'数组？

Question

此问题是由使用SymPy查找缩小的行梯形矩阵引起的，下面有屏幕截图。通过使用SymPy，我可以获得对象的NumPy数组，这对我来说很令人困惑。首先，我看不到rref矩阵中的数字被''或''包裹，它们为什么成为'object'。其次，有什么方法可以将其转换为“ dtype = float” np.array？

M = sy.Matrix([[4, 0, 11, 3], [7, 23, -3, 7], [12, 11, 3, -4]]) 
M_rref = M.rref()
M_rref = np.array(M_rref[0])
M_rref.astype(float)

Answer 1

简短答案：

M_rref.astype(float)将解决您的问题。

长答案：

为什么会这样？

为了找出答案，请尝试返回矩阵M并尝试以下操作：

>>> print(M[0])
>>> print(type(M[0]))

您将获得：

4
sympy.core.numbers.Integer

这就是原因。即使它说是4，它实际上是一个存储在SymPy矩阵中的SymPy 对象。这就是应该的方式：SymPy用于符号数学。因此，当您将其转换为numpy数组时，NumPy会将sympy.core.numbers.Integer识别为对象。

希望能回答您的问题。

Answer 2

在此PR中，有一个有关将numpy矩阵错误转换为SymPy矩阵的注释。使用该方法（而不是float，我认为该方法旨在将对象的内容转换为浮点数）

>>> sy.Matrix(M.rows, M.cols, [sympify(x) for x in M_rref]).n()

这应该为您提供一个SymPy矩阵，其条目被评估为浮点数。