您可以附加到数据框，同时在附加的数据框中添加字段并将其填充到附加的数据框中吗？

Question

您可以附加到数据框（例如从df_A -to- df_B），同时将新字段填充到附加数据框（df_B）中吗？

在某些情况下，我会将df_A行添加到df_B中，但是我很乐意在df_B中的字段中填充一个字符串，该字符串解释了为什么在添加时进行添加。我的想法是，我可以使用一个字符串来报告发生了什么错误以及为什么需要从df_A中删除该行。

import pandas as pd

df_A = pd.DataFrame(data={"Acol": [1, 1, 2, 3], "Bcol": [1, 'a', 2, 'b']})

df_B = df_A.loc[df_A['Bcol'].apply(type) == int]

# need to occur at time of append, as this error message should vary with each check
df_B = df_B.assign(NewString='because Bcol was int, etc etc')

Answer 1

在过滤的数据框上进行分配。

>>> dfa
   Acol Bcol
0     1    1
1     1    a
2     2    2
3     3    b
>>> mask = dfa['Bcol'].apply(type) == int
>>> dfb = dfa[mask].assign(New='bbbbb')
>>> dfb
   Acol Bcol    New
0     1    1  bbbbb
2     2    2  bbbbb
>>>

我觉得这不是您想要的should vary with each check意味着要进行多次检查，但是dfb = dfa...的每次迭代都会创建一个新的dfb。