转换时间戳格式时出现问题

Question

在我的数据框中，我有一列包含时间戳。现在这些时间戳的格式为（yyyy-mm-dd hh：mm：ss），我想将它们更改为（dd--mm-yyyy hh：mm：ss）。我曾尝试这样做，但只有第一行在正确地更改，其余的行在我看来转换为时代。

数据帧快照

我尝试了什么

我尝试过的另一种方式

如您所见，只有第一行正在更改，而其他行没有更改。请帮助大家！！！

Answer 1

我相信是因为您以pandas为单位的列的数据类型。如果要遵循以前的尝试，可以只创建一个新列，然后将数据填充为这样的字符串：

df_sch["UTC Formatted"] = [datetime.datetime.strftime(entity, "%d-%m-%Y %H:%M%S") for entity in df_sch["UTC"]]

在这种情况下，数据将存储为字符串！希望这会有所帮助！

Answer 2

您可以尝试以下说明：

df_sch['UTC'] = df_sch["UTC"].dt.strftime('%d-%m-%Y %H:%M:%S')

这将以所需格式转换数据框中的所有UTC列值