Question

我正在使用tensorflow 2.1和ipython3。

from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
import tensorflow as tf
import tensorflow_text as text


array1 = [4.378686935524456e-05, 5.838137076352723e-05, 7.29753082850948e-05, -1.751480704115238e-05, -0.00014302860654424876]

array2 = [8.178586925524456e-05, 2.638037056352723e-05, 3.49752081850948e-05]

array3 = [5.3793552445628684e-05, 1.8381229370763528e-05, 2.23082850949758e-05, -3.041157514807238e-05, -0.0006544248754302861]

array4 = [8.380704135524457e-05, 2.606544076352723e-05]

mydata = tf.ragged.constant([array1,  array2, array3, array4])

model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.InputLayer(input_shape=(None,), dtype='float64', ragged=True),
  text.keras.layers.ToDense(pad_value=0, mask=True),   
  tf.keras.layers.Embedding(100, 16),
  tf.keras.layers.LSTM(32),
  tf.keras.layers.Dense(32, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

model.compile(loss='binary_crossentropy',
             optimizer='rmsprop',
              metrics=['accuracy'])

model.fit(mydata, epochs=10)

我得到的错误是： “这两个结构没有相同的嵌套结构”。我似乎无法通过模型进行测试来获取参差不齐的张量输入。我尝试过调整模型，编译选项，拟合参数等。进行调整后，我遇到的另一个错误是“元组索引超出范围”，因为对拟合的测试开始通过模型重复一个纪元。基于https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/35925这个线程，re：“我发现它的唯一方法是根本不使用tf.data和使用普通的Python生成器”，我想知道是否作为数据集的参差不齐的张量不存在用作tf.keras模型的输入？

模型无法通过参差不齐的张量输入测试

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