用索引值替换布尔数据框中的所有True

Question

当“ True”为真时，如何用该单元格的索引名替换布尔数据框（True / False）中的所有单元格？例如：

df = pd.DataFrame(
    [
        [False, True],
        [True, False],

    ],
    index=["abc", "def"],
    columns=list("ab")
)

显示为：

df = pd.DataFrame(
    [
        [False, abc],
        [def, False],

    ],
    index=["abc", "def"],
    columns=list("ab")
)

Answer 1

使用df.mask：

替换条件为True的值。

df.mask(df,df.index)

---

         a      b
abc  False    abc
def    def  False