Question

我与Tensorflow和Keras的合作相对较新，我想使用GPU切换ANN的过程。我在YouTube上尝试了一些教程，但对我来说不起作用。因此，我尝试了找到的最简单的链接，并在下面附加了链接。

我还更改了Anaconda环境中的某些已安装软件包，因为一些指南告诉我，这可能是cuDNN和CUDA的某些版本冲突。这是环境中一些已安装的软件包。

DeletedChat

当我在IPython控制台（从Spyder）上运行命令时，在我运行此命令后始终会显示此消息。

cudatoolkit               10.0.130                      0
cudnn                     7.6.5                cuda10.0_0
keras-applications        1.0.8                      py_0
keras-preprocessing       1.1.0                      py_1
tensorflow                1.14.0          gpu_py36h305fd99_0
tensorflow-base           1.14.0          gpu_py36h55fc52a_0
tensorflow-estimator      1.14.0                     py_0
tensorflow-gpu            1.14.0               h0d30ee6_0

Answer 1

您是否更新了GPU驱动程序？最低版本请参见this table。

在GPU上运行TensorFlow的更简单方法是使用NGC的容器：https://ngc.nvidia.com/catalog/containers/nvidia:tensorflow

尝试安装tensorflow-gpu但出现此错误：CUDA驱动程序版本不足于CUDA运行时版本

1 个答案: