TypeError：无法对h5py对象进行腌制

Question

我正在尝试运行PyTorch implementation的代码，该代码应该可以在SBD dataset上运行。

培训标签最初在.bin文件中可用，然后将其转换为HDF5（.h5）文件。

运行算法时，出现错误消息：“ TypeError：无法对h5py对象进行腌制”

我认为错误源于torch.utils.data.DataLoader。

知道我是否在这里缺少任何概念吗？我读到酸洗通常不是首选，但到目前为止，我的数据集仅采用HDF5格式。

供您参考，错误的堆栈跟踪如下：

Expected number of calls: >= 1
Received number of calls:    0

  61 |     component.ngOnInit();
  62 | 
> 63 |     expect(userService.publicProperty).toHaveBeenCalled();
     |                                      ^
  64 |     expect(component.me).toBeDefined();
  65 | 
  66 |   });

我正在使用Conda版本4.8.2，Python 3.7.4，PyTorch 1.0.0和Cuda 10.2.89

谢谢