在熊猫数据框中组合多行

Question

我想选择此数据帧中的第489-493行和第503-504行。我可以分别通过df.iloc [489：493]和df.iloc [503：504]分别对其进行切片，但是不确定如何组合它们？

我尝试使用df [（df.State =='华盛顿'）＆（df.State =='威斯康星州）]，但是，我得到的数据框只包含列标签。 如果我只做其中之一，例如df [df.State =='Washigton']可以正常工作，按预期与华盛顿产生5行。 那我怎么把它们结合起来呢？

Answer 1

使用pandas.DataFrame.loc。

df = df.loc[['Washington','Wisconsin'],['Region Name']]

Answer 2

df.iloc [np.r_ [489：493，503：504]，：]为我工作！