将列值的一部分提取到新变量（突变）

Question

我有这样的df：

v1
a.1  
b.3
cz.90

如何创建一个新列，等于：

v1     v2
a.1    1
b.1    3
cz.90  90

在“。”之后。我的数字可能从1一直到999，所以无法根据特定位置进行操作

Answer 1

您需要使用.作为分隔符来分割字符串

library(stringr)
# this will create a 2 columns matrix, first column: what comes before .
# second column what comes after
# number of rows = number of rows in df
split_matrix <- str_split_fixed(df$v1,fixed("."),2)
# assign the second column from split_matrix to df$v2
df$v2 <- as.numeric(split_matrix[, 2])

df
#     v1 v2
#1   a.1  1
#2   b.3  3
#3 cz.90 90

由于您的问题中包含tidyverse标签，因此可以进行编辑：

df%>% mutate(v2=as.numeric(str_split_fixed(df$v1,fixed("."),2)[,2]))

Answer 2

使用带有sub的正则表达式，您可以执行以下操作：

library(dplyr)
df %>% mutate(New = as.numeric(sub(".*\\.","",v1)))

     v1 New
1   a.1   1
2   b.3   3
3 cz.90  90