傅立叶变换的最佳方法

Question

我们需要不断为iPhone音频插孔麦克风输入提供音频纯频率，并识别特定频率。

我已经阅读了两种FFT（/傅立叶变换）方法：AurioTouch，或者使用Accelerate框架。我还找到了一个关于识别打击的教程 - 如果它仅在麦克风上工作，或者从麦克风输入插孔工作，我无法理解？ （同？）

苹果AurioTouch看起来如此庞大和沉重，据我所知，傅立叶的数学只是指数的sigma -sampled。

实施此操作的最佳方式是什么？最简单的方法？ 我无法理解Apple文档中的内容，它充满了文件和代码，没有人一步一步指导你如何做到这一点。（每个文件做什么？ccp文件？！）

还有什么，像Apple耳机开关一样，识别音频插孔短路的最佳方法是什么？

Answer 1

绝对使用Accelerate框架提供的FFT函数，因为这是iPhone上用于进行大规模并行矢量运算的最优化的框架。