使用python和numpy我遇到以下问题。我有两个二维点列表，它们实际上是Mx2和Nx2大小的矩阵（分别叫A和B）。我打算达到的是MxN大小的(i,j)矩阵。第一项是点A[i,:]和B[j,:]之间的欧几里得距离。简单地做一个矩阵乘法np.dot(A,np.tranpose(B))只会给我点之间的点积，所以这对我不起作用。由于M和N具有成千上万的规模，因此使用for循环对我来说实在太慢了。我们有numpy.apply_along_axis，但据我所知，这与幕后的for循环并没有太大不同。那么，最快的方法是什么？