import pandas as pd
stack = pd.DataFrame(['adam',25,28,'steve',25,28,'emily',18,21)
print(stack[0].to_list()[0::2])
print(stack[0].to_list()[1::2])
df = pd.DataFrame(
{'Name': stack[0].to_list()[0::3],
'Age': stack[0].to_list()[1::3],
'New Age': stack[0].to_list()[2::3] }
)
print(df)
我如何将亚当分开,然后换成另一排? 我希望它像下表一样排列。
答案 0 :(得分:0)
您可以将其作为列表使用,并使用切片[0::2]
和[1::2]
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(['adam',22,'steve',25,'emily',18])
print(data)
#print(data[0].to_list()[0::2])
#print(data[0].to_list()[1::2])
df = pd.DataFrame({
'Name': data[0].to_list()[0::2],
'Age': data[0].to_list()[1::2],
})
print(df)
之前(如已从问题中删除的原始图片一样)
0
0 adam
1 22
2 steve
3 25
4 emily
5 18
之后:
Name Age
0 adam 22
1 steve 25
2 emily 18
编辑:来自原始问题的图片
编辑:顺便说一句:与普通列表相同
import pandas as pd
data = ['adam',22,'steve',25,'emily',18]
print(data)
df = pd.DataFrame({
'Name': data[0::2],
'Age': data[1::2],
})
print(df)
答案 1 :(得分:0)
这两行应该做到这一点。但是,在不知道您拥有什么代码,您要完成的工作或打算做什么的情况下,以下代码仅在这种情况下有效。
d = {'Name': ['adam', 'steve', 'emily'], 'Age': [22, 25, 18]}
df = pd.DataFrame(d)