带有百分比的分组条形图，其中各组间的变量不同

Question

在此示例中，我可以绘制一个漂亮的分组图，该图表示三个组（助理，硕士，博士）中财务协议（信用，审计，免费）的百分比：

StudentData <- data.frame(degree = sample( c("Associates", "Masters", "PhD"), 100, replace=TRUE),
                          category = sample( c("Audit", "Credit"), 100, replace=TRUE))

StudentData2 <- data.frame(degree = sample( c("PhD"), 50, replace=TRUE),
                          category = sample( c("Free"), 50, replace=TRUE))

StudentData<-rbind(StudentData,StudentData2)


ggplot(StudentData, aes(x=degree, group=category, fill=category)) + 
  geom_bar(aes(y=..prop..), stat="count", position=position_dodge()) +
  scale_y_continuous(limits=c(0,1),labels = scales::percent) +
  ylab("Percent of Sample")

[！[在此处输入图片描述] [1]] [1]

，但百分比实际上是三个财务分组在各个分组之间的分配方式。也就是说，任何采用“免费”计划的人都在做博士学位。

我想要的是将百分比表示为每个分组中的百分比，而不是总数。通过查看：

summary(StudentData[StudentData$degree == "PhD",])

        degree     category 
 Associates: 0   Audit :18  
 Masters   : 0   Credit:14  
 PhD       :82   Free  :50

我们看到只有50/82名博士生正在参加免费计划，因此我希望将能够反映这一点的分组条形改为Free:50/82 Credit:14/82 Audit:18/8

Answer 1

您可以预先汇总数据，然后使用geom_col()代替geom_bar()。

StudentData %>%
  count(degree, category) %>%
  group_by(degree) %>%
  mutate(prop = n/sum(n)) %>%
  ggplot(aes(x=degree, y = prop, fill=category)) + 
  geom_col(position=position_dodge()) +
  scale_y_continuous(limits=c(0,1),labels = scales::percent) +
  ylab("Percent of Sample")