我正在使用以下代码下载并绘制APL的每日股价:
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt
ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY', output_format='pandas')
data, meta_data = ts.get_daily(symbol='AAPL', outputsize='full')
plt.figure(figsize=(10,6))
data['3. low'].plot()
plt.grid(linestyle='-', linewidth=2)
plt.title('AAPL stock price daily')
plt.savefig('sample.png')
plt.show()
很明显,2015年的价格下降看起来并不正确。同样,AAPL从未如此昂贵。此外,此数据与其他股票价格来源(例如,谷歌。
我滥用API吗?这是错误吗?
答案 0 :(得分:3)
正如@Pedro Lobito指出的那样,应根据股票分割时间来调整数据。因此,在使用get_daily_adjusted
函数并绘制'5. adjusted close'
值之后,结果如预期的那样:
代码:
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt
ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY', output_format='pandas')
data, meta_data = ts.get_daily_adjusted(symbol='AAPL', outputsize='full')
plt.figure(figsize=(10,6))
data['5. adjusted close'].plot()
plt.grid(linestyle='-', linewidth=2)
plt.title('AAPL stock price daily')
plt.savefig('sample.png')
plt.show()