标签： keras
我正在寻找一个小的代码示例/解释，以说明如果要构建一个将256x256x3 RGB图像作为输入并输出相同大小的图像（256x256x3）的U-net的方法。我已经有一个用于灰度（= 1通道）的U网。我的印象是Keras会根据我的输入深度自动调整卷积内核的深度...但是我不确定...输出结果如何呢？ （我只想调整我的实际U网络以拍摄3通道图像并输出3通道图像，而不是同时输出1通道）