熊猫按行切割

Question

我有一个名为“ df”的数据框，带有日期时间索引和四列：

            A    B   C   D
1/1/2020    0.1 0.3 0.2 0.2
1/2/2020    0.3 0.1 0.3 0.3
1/3/2020    0.2 0.2 0.3 0.1
1/4/2020    0.1 0.1 0.1 0.3

我想将数据分为4个“离散的”分位数。

如果我想对“ A”列进行此操作，则需要做的就是使用Pandas的q-cut函数，如下所示：

df["A"] = pd.qcut(df["A"], 4)

但是，问题是我想为每个日期创建分位数，即将每行（NOT列）的数据分为4个五分位数。我该怎么做？

Answer 1

您可以将.apply与axis=1参数一起使用：

df.apply(lambda x: pd.qcut(x, 4, duplicates='drop'), axis=1)