使用普通KFold和StratifiedKFold交叉验证时，OneVsOneClassifier（或OneVsRestClassifier）获得的不同结果

Question

当我安装OneVsOneClassifier（或OneVsRestClassifier）时，我注意到使用普通KFold和StratifiedKFold交叉验证时获得了不同的结果。与使用StratifiedKFold相比，使用普通KFold时测试集的性能要低得多。

问题：

1）对于OneVsOneClassifier（或OneVsRestClassifier）策略起作用，我是否应该说，每个类的比例需要保留在训练和测试集中？

2）当我想使用OneVsOneClassifier（或OneVsRestClassifier）时，使用普通的KFold或StratifiedKFold更好吗？

非常感谢。