Question

我有一个ID，值，缺少值（这是％age）的数据框。然后，我想拥有另一列的范围，如果缺少的值是

<= 25，那么它应该返回1
<= 50返回2
<= 75返回3
<= 80返回4

我有什么最好的方法

数据框示例

df = pd.DataFrame({
'id': ['1245', '1323', '1784', '1557','1456'],
'value': [11558522, 12323552, 13770958, 18412280, 13770958],
'missing value': [34, 56, 80, 5 76]
})

Answer 1

您可以使用pandas cut将ur列划分为bins

if

Answer 2

另一种方法是将apply方法用作：

def RangeDefiner(val):
    if val<=25:
        return 1
    elif val<=50:
        return 2
    elif val<=75:
        return 3
    elif val<=80:
        return 4

并获取范围：

df['ranges']=df.apply(lambda x: RangeDefiner(x['missing value']), axis=1)

输入的输出：

     id      value    missing value ranges
0   1245    11558522    34            2
1   1323    12323552    56            3
2   1784    13770958    80            4
3   1557    18412280    5             1
4   1456    13770958    76            4

遍历数据框并提取值

2 个答案: