在Pytest中用嘲笑器模拟类变量

时间:2020-02-27 17:19:16

标签: python unit-testing mocking pytest

我大概遇到这样的问题:

在文件data.py中我有


from typing import ClassVar
from tinydb import TinyDB
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Data:
    db: ClassVar = TinyDB("some_path")

    @property
    def some_data(self):
        return 100


我想模拟some_data方法。

我尝试过:


import pytest
import pandas as pd
from package1.data import Data

@pytest.fixture
def mocked_raw_data(mocker):
    m = mocker.patch.object(
        Data, "some_data", return_value=10, new_callable=mocker.PropertyMock
    )

    )
    return m

def test_some_data(mocked_raw_data):
    assert Data().some_data == 2

但是显然,这会给db方法类变量带来错误。我怎样也可以模拟这个变量?我的方法通常有意义吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:-1)

您使用@pytest.mark.django_db吗?

这将有助于在单独的数据库而不是生产数据库上测试数据。

关于模拟问题,您可以使用猴子补丁进行模拟

例如

def test_user_details(monkeypatch):
        mommy.make('Hallpass', user=user)
        return_data = 
            {
            'user_created':'done'
            }
        monkeypatch.setattr(
            'user.create_user', lambda *args, **kwargs: return_data)
        user_1 = create_user(user="+123456789")
        assert user_1.return_data == return_data