我当时正在处理一个练习数据集，并被告知要用这样的总数加一个新列：
df["new column"] = df["column4"] + df["column5"] + df["column6"] + df["column7"] + etc....
由于它们甚至排成一列（第4-9列），因此我觉得效率很低，我需要加快编码速度（数据科学竞赛即将来临！）。
我该如何以更短/更有效的方式做到这一点！
我尝试使用df['Total'] = sum(df.columns[4:9])之类的变体，但效果不佳
免责声明：我是熊猫新手
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假设这些列彼此相邻，请使用列切片：
df['new column'] = df.loc[:, 'column4':'column9'].sum(axis=1)
axis=1表示您是各列之和，因此您要计算每行的总数。
如果将它们分开，则可以通过列表获取它们的总和：
cols = ['column4', 'column5', 'column6', 'column7', 'column8', 'column9']
df['new column'] = df[cols].sum(axis=1)