Question

我目前有一个python脚本，可以分析jstack转储并输出如下数据框：

Dataframe

我想将其转换为包含此数据的表的png或jpg图像。像这样简单的东西：

Table

有人知道生成这种图像的最简单，最直接的方法是什么，以便将其保存在与我运行代码相同的路径中吗？

谢谢！哈维尔

***编辑：

提供的解决方案正在输出一个不可读的表，其中大部分都是空白，如下所示：

Table output

有人可以建议我做错了什么，应该调整哪些参数？

***编辑＃2：

这是我的代码：

df = pd.DataFrame(table_data, columns = ["Method Name", "# of threads", "% of threads"])

ax = plt.subplot(111, frame_on=False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)

t = table(ax, df)
t.auto_set_font_size(False)
t.set_fontsize(12)
fig.savefig("test.png")

和当前输出：

Table output #2

***编辑＃3：

这是我传递的数据框：

                                         Method Name # of threads % of threads
0  at sun.nio.ch.EPollArrayWrapper.epollWait(Nati...           33        32.35
1             at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)           29        28.43
2                                NO JAVA STACK TRACE           18        17.64
3  at java.net.PlainSocketImpl.socketAccept(Nativ...            6        05.88
4  at xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx...            5        04.90
5            at java.lang.Object.wait(Native Method)            4        03.92
6           at java.lang.Thread.sleep(Native Method)            3        02.94
7  at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Nati...            3        02.94
8  at sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl.accept0(...            1        00.98

Answer 1

你可以试试吗？

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')
ax.axis('tight')
t= ax.table(cellText=df.values, colWidths = [0.9]*len(df.columns),  colLabels=df.columns,  loc='center')
t.auto_set_font_size(False) 
t.set_fontsize(8)
fig.tight_layout()
plt.show()

这是我得到的输出：您可以更改列宽的0.9以调整列宽的大小，如果字体太小则可以更改字体您将使用此绘图熊猫表。

from pandas.plotting import table
table(df)

您可以使用以下代码隐藏所有轴和框架

ax = plt.subplot(111, frame_on=False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
table(ax, df)

您可以使用savefig保存表。

plt.savefig('table.png')

从熊猫数据框创建表

1 个答案: