具有地标的图像数据的数据增强

Question

我目前正在建立一个CNN模型，该模型可以预测面部图像上的界标。但是问题是我有各种形状的图像。界标坐标存储在csv文件中。我想对这些图像执行以下转换，以使这些更改也会更改界标位置（在适用的情况下）：

• 将所有图像调整为（192，64）。

再次随机应用以下转换（保持一定范围）：

• 平移，旋转，剪切。
• 亮度拉伸，颜色通道播放和其他标准转换。

我已经尝试过 imgaug 库，但是发现获取文档很困难。基本上，我需要在一些演示图像上简单地说明这些操作，以及如何执行这些操作。您可以假设我所有的图像都存储在一个文件夹中，并且它们的注释包含在某些csv文件中。