如何使用keras处理循环神经网络的熊猫数据框？

Question

我有一个数据集。我需要使用（附加的图像）构建一个递归神经网络。我在将输入转换为可在keras中使用的3D张量时遇到问题。数据集由2820行和2列组成

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这是我的代码的样子，它将数据分为训练，验证和测试集，并将x输入转换为3D张量：

n_steps = 50
X_train, y_train = df[:1500, :n_steps], df[:1500, -1]
X_valid, y_valid = df[1500:2000, :n_steps], df[1500:2000, -1]
X_test, y_test = df[2000:, :n_steps], df[2000:, -1]
print(X_train.shape, y_train.shape)

但是，我遇到错误

TypeError: '(slice(None, 1500, None), slice(None, 50, None))' is an invalid key 

当我运行这段代码时。我该怎么办？