字符识别模型可能过拟合？

Question

我正在尝试训练模型以识别使用魔杖绘制的手势，该魔杖由IR摄像机拾取并馈入模型中。 我使用A-Z手写字符数据集以及我训练过的两个其他自定义符号训练了模型。 当前，当直接绘制所有符号时，它会正确检测所有符号，但是如果将任何随机符号/图形放入模型中，它也会将它们标识为我添加的两个自定义符号之一。 这是我的困惑矩阵：

有什么想法吗？ 谢谢！

Answer 1

好吧，由于您的模型必须将任何给定的输入分类到任何一个类中，因此您的模型似乎正在尝试将随机输入分类到您的自定义类中。如果您可以提供有关自定义类的更多信息，将很有用。

我想您可以尝试在班级预测中引入信心成分，即，假设您使用softmax，对于任何输入，只有当班级给出的概率高于某个阈值时，您才可以真正接受分类，否则分类为随机。

此外，您可以尝试添加另一个自定义类，并使用所有随机符号来训练模型，但我认为这不是理想的选择。