熊猫数据框：仅使用数据集保存到hdf5

Question

我正在尝试将熊猫数据框另存为hdf5文件。 我使用命令：

dfcat.to_hdf('file.hdf5','df', mode='w', format='table', data_columns=True)

或命令（“固定”格式）：

dfcat.to_hdf('file.hdf5','df', mode='w')

当我尝试通过h5ls查看其内容

h5ls file.hdf5 
df                       Group

我得到一个带有组的文件，但是我想将dataframe列直接作为数据集。

我已经知道我可以使用h5py来做到这一点，但要逐列地

hf = h5py.File('data.hdf5', 'w')
hf.create_dataset('dataset_1', data=dfcat.col1)
hf.create_dataset('dataset_2', data=dfcat.col2)
hf.close()

给予：

h5ls data.hdf5 
dataset_1                Dataset {15849}
dataset_2                Dataset {15849}

是否有可能通过一个来自熊猫的命令（或者，从h5py开始）一次对所有列进行处理？

谢谢！